基于机器视觉的LED芯片检测方法...
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机器视觉的发展史
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什么是机器视觉技术？机器视觉系统一般由哪几部分组成？机器视觉技术的现状和发展前景。机器视觉技术在哪些领域已得到广泛的应用？
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基于DSP机器视觉的水果分级系统
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基于机器视觉的产品外观检测技术是指通过图像传感器采集待检产品视觉图像，通过图像处理技术对图像进行处理、提取目标特征，最终判别产品是否存在外观缺陷。本文介绍这一技术的实现，通过图像采集模块进行图像采集，通过专用控制器进行图像处理及外围设备控制，具有很高的集成度及处理性能，特别适用于一些高速运行的生产场合。
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现代工业自动化对于工作效率的需求不断提升，传统的人工检测模式已经不能满足生产的需要。机器视觉系统的出现很好地代替了繁琐的传统人工劳动力，顺应了现代化生产模式的发展，尤其在一些对于人工来说比较危险的工作环境。
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机器视觉系统是一种非接触式的光学传感系统。它同时集成软硬件，能够自动地从所采集到的图像中获取信息或者产生控制动作。自起步发展到现在，机器视觉已有15年的历史，主要经历了数字电路组成、PC机和输出设备组成、嵌入式三个阶段，其中，嵌入式机器视觉系统依托专业计算机技术，具有实时多任务操作系统、高效压缩芯片和功能强大的微处理器，可将视频压缩、传输与处理工作全部内置到芯片上，通过内部处理后可以直接连入以太网
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